AI 协议 / 标准
Agent Interoperability智能体之间怎么说话、界面怎么描述、工具怎么被发现。这是所有上层应用的地基。
5 门课程 · 进入体系 →覆盖主流 AI 协议 · 平台 · 框架
MHS 协议Loop EngineeringGraph EngineeringMemory EngineeringMCP 协议A2A 协议AG-UI 协议agent_skillsDeepSeek HarnessHermes AgentREARSIopenclawMHS 协议Loop EngineeringGraph EngineeringMemory EngineeringMCP 协议A2A 协议AG-UI 协议agent_skillsDeepSeek HarnessHermes AgentREARSIopenclaw
n8n 工作流Dify 应用Coze 扣子BISHENG 平台MaxKB 知识库FlowiseLangflowRAG 技术向量数据库LangChainLlamaIndexOllama 本地推理vLLM 推理服务模型量化 GPTQ/AWQTransformer 架构PythonReactNode.jsDockerFlask大语言模型向量数据库REST APIn8n 工作流Dify 应用Coze 扣子BISHENG 平台MaxKB 知识库FlowiseLangflowRAG 技术向量数据库LangChainLlamaIndexOllama 本地推理vLLM 推理服务模型量化 GPTQ/AWQTransformer 架构PythonReactNode.jsDockerFlask大语言模型向量数据库REST API
Learning System · 学习体系
三条主线，一条通向 智能拓界
从「知道有这个东西」到「能在生产里用起来」，中间缺的从来不是资料，而是路径。
AI 开发平台
Build & Ship Faster不重复造轮子。用成熟平台把想法在一天内跑起来，把时间留给真正的业务逻辑。
8 门课程 · 进入体系 →AI 技术栈
Agent & Inference Engineering循环工程、图工程、记忆工程、推理与部署 —— 把 Agent 从 Demo 推到生产的那一段硬功夫。
35 门课程 · 进入体系 →All Courses · 全部课程
选一条你现在最需要的
每门课都提供「开始」、有则「七天学会」、有则「文档」入口，按自己的节奏走。共 48 门课程。
AI 协议 / 标准
MHS 协议
7 天掌握 MHS 协议——多智能体协作、消息语义、会话编排与工程落地
AI 技术栈
Loop Engineering
7 天掌握 Agent 循环工程——ReAct、计划执行、评测优化、预算与停止条件
AI 技术栈
Graph Engineering
7 天掌握图工程——图论基础、图数据库、知识图谱、GraphRAG 与图神经网络工程实践
AI 技术栈
Memory Engineering
7 天掌握记忆工程——Agent 记忆分层、RAG、情景/语义/工作记忆与向量存储工程实践
AI 技术栈
Deepseek Harness
7 天掌握 DeepSeek Harness Agent 运行时工程——从 Cordis 插件内核到技能实验室与生产部署
AI 技术栈
Hermes Agent
7 天掌握 Hermes Agent 全栈开发——从工具调用到自主推理，从角色工程到生产部署
AI 技术栈
REA（Reverse-Engineering Anything）
7 天掌握逆向工程方法论——黑盒观察、静态/动态分析、协议还原与合法边界内的工程交付
AI 技术栈
RSI（Recursive Self-Improvement）
7 天掌握递归自我改进——评估器、反思轨迹、策略改写、回归门禁与可控的再执行闭环
AI 开发平台
openclaw
开源本地优先 AI 代理与自动化平台，多渠道通信与大模型深度集成
AI 协议 / 标准
agent_skills
AI 代理技能管理与共享的开放标准，统一技能定义、注册与调用
AI 协议 / 标准
AG-UI协议
AI 代理与用户界面交互的开放标准，统一界面描述与渲染框架
AI 协议 / 标准
A2A协议
探索Agent-to-Agent协议如何实现AI代理之间的高效协作
AI 协议 / 标准
MCP协议
了解Model Context Protocol的原理和实现，扩展AI模型的能力
AI 开发平台
n8n工作流
学习如何使用n8n构建强大的自动化工作流
AI 开发平台
BISHENG平台
企业级LLM应用开发平台，可视化构建智能应用
AI 开发平台
Dify应用
学习如何使用Dify平台构建强大的AI应用
AI 开发平台
MaxKB知识库
探索MaxKB知识库系统的使用方法和最佳实践
AI 开发平台
Flowise
低代码LLM编排， 可视化构建AI助手与多Agent工作流，可与Dify对比
AI 开发平台
Langflow
LangChain的可视化编排，拖拽设计工作流并导出Python代码
AI 技术栈
LangGraph
有状态、多步骤 Agent 工作流，用图把节点、条件和检查点编排起来
AI 开发平台
Coze（扣子）
字节旗下国产Agent平台，多模态生成、工作流与技能商店
AI 技术栈
多模态技术
探索结合文本、图像、音频的多模态AI技术及其应用场景
AI 技术栈
RAG技术
深入了解检索增强生成技术的原理和应用
AI 技术栈
大模型评测
深入了解大模型评测的原理和应用
AI 技术栈
提示词工程
深入了解提示词工程的原理和应用
AI 技术栈
微调技术
掌握大型语言模型的微调方法，打造专属于你的AI模型
AI 技术栈
向量数据库
探索向量数据库的原理和应用
AI 技术栈
LangChain框架
学习如何使用LangChain框架构建复杂的AI应用链和工作流
AI 技术栈
AI Agent智能体
从ReAct、Tool Use到多Agent协作，与MCP、A2A形成闭环的智能体范式
AI 技术栈
本地推理(Ollama)
Ollama、vLLM、llama.cpp本地部署与推理加速，配合RAG与Agent
AI 技术栈
LlamaIndex
数据连接、索引与查询引擎，与LangChain并列的RAG与数据应用框架
AI 技术栈
Embedding
文本嵌入与语义检索，BGE、M3等模型选型，补全RAG链路
AI 技术栈
Transformer架构
探索Transformer架构的原理和应用
AI 技术栈
模型部署与推理服务
vLLM、TGI、SGLang生产推理，负载均衡与扩缩容
AI 技术栈
模型量化与压缩
GPTQ、AWQ、GGUF量化原理与工具，显存与推理加速
AI 技术栈
AI 安全与伦理
提示词注入、幻觉、对齐与数据隐私合规实践
AI 技术栈
LLM 原理
7 天掌握从预训练到涌现——Tokenizer、Attention、缩放律与能力边界
AI 技术栈
推理模型与测试时计算
7 天掌握 o1/R1 范式——过程奖励、RLVR、GRPO 与测试时搜索
AI 技术栈
后训练与对齐工程
7 天掌握 SFT/DPO/RLHF——让模型听话，让对齐可工程
AI 技术栈
模型压缩与小型化
7 天掌握蒸馏、剪枝、稀疏与 MoE——精度与延迟的帕累托
AI 技术栈
GPU 体系与 CUDA 工程
7 天掌握 CUDA 性能工程——从 SM/Warp 到 Nsight 与生产发布
AI 技术栈
分布式训练工程
7 天掌握 DP/TP/PP、NCCL 与 MFU——让每一次 AllReduce 有账可查
AI 技术栈
推理引擎原理
7 天掌握 KV Cache、Continuous Batching 与 PagedAttention 服务化
AI 技术栈
边缘 AI 与端侧部署
7 天掌握端侧 Runtime、量化与功耗账本——把智能推到最后一厘米
AI 技术栈
多模态大模型（VLM+扩散）
7 天双线掌握视觉语言与扩散生成——对齐、可控与评测
AI 技术栈
世界模型与视频生成
7 天掌握从下一帧预测到交互仿真——一致性、动作条件与评测
AI 技术栈
AI 安全攻防与红队评测
7 天掌握威胁建模、注入、Agent/RAG 安全与自动化红队——理解攻击为了更好防御
AI 技术栈
模型监控与可观测性
延迟、成本、Trace与LLM应用监 控实践
Why StoneXYZ
为什么值得你花这七天
01
路线图，不是资料堆
每门课都拆成 Day 1 到 Day 7，每天一个可独立验证的产出。学不完不是你的问题，是路径没设计好。
02
协议与实现对照着讲
讲 MCP 就带你读一遍协议报文，讲记忆工程就带你跑通一次向量检索。不停留在概念层。
03
全部文档可离线带走
每门课都提供文档包下载。断网、内网、飞机上，照样能翻。不用注册、不用付费、不用订阅。
04
持续跟进协议演进
MCP、A2A、AG-UI 都还在快速迭代。课程内容随标准更新维护，不做一次性交付。