7 天掌握 MHS 协议——多智能体协作、消息语义、会话编排与工程落地
7 天掌握 Agent 循环工程——ReAct、计划执行、评测优化、预算与停止条件
7 天掌握图工程——图论基础、图数据库、知识图谱、GraphRAG 与图神经网络工程实践
7 天掌握记忆工程——Agent 记忆分层、RAG、情景/语义/工作记忆与向量存储工程实践
7 天掌握 DeepSeek Harness Agent 运行时工程——从 Cordis 插件内核到技能实验室与生产部署
7 天掌握 Hermes Agent 全栈开发——从工具调用到自主推理,从角色工程到生产部署
开源本地优先 AI 代理与自动化平台,多渠道通信与大模型深度集成
AI 代理技能管理与共享的开放标准,统一技能定义、注册与调用
AI 代理与用户界面交互的开放标准,统一界面描述与渲染框架
探索Agent-to-Agent协议如何实现AI代理之间的高效协作
了解Model Context Protocol的原理和实现,扩展AI模型的能力
低代码LLM编排,可视化构建AI助手与多Agent工作流,可与Dify对比
LangChain的可视化编排,拖拽设计工作流并导出Python代码
有状态、多步骤 Agent 工作流,与 LangChain 配套的图编排框架
字节旗下国产Agent平台,多模态生成、工作流与技能商店
探索结合文本、图像、音频的多模态AI技术及其应用场景
掌握大型语言模型的微调方法,打造专属于你的AI模型
学习如何使用LangChain框架构建复杂的AI应用链和工作流
从ReAct、Tool Use到多Agent协作,与MCP、A2A形成闭环的智能体范式
Ollama、vLLM、llama.cpp本地部署与推理加速,配合RAG与Agent
数据连接、索引与查询引擎,与LangChain并列的RAG与数据应用框架
文本嵌入与语义检索,BGE、M3等模型选型,补全RAG链路
vLLM、TGI、SGLang生产推理,负载均衡与扩缩容
GPTQ、AWQ、GGUF量化原理与工具,显存与推理加速