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快速开始

前置条件​

  • Python 3.10+
  • 或 Docker

方式一：pip 安装​

pip install langflow
langflow run

默认访问 http://localhost:7860。

方式二：Docker​

docker run -d -p 7860:7860 langflowai/langflow

创建第一个 Flow​

  1. 打开 Langflow，新建 Flow
  2. 从左侧拖入 OpenAI 或 Ollama 节点
  3. 拖入 Prompt 节点，编写简单提示
  4. 将 Prompt 的输出连到 LLM 的输入
  5. 添加 Output 或 Response 节点接收结果
  6. 点击 Run 测试
  7. 在输入框输入问题，查看输出

简单 RAG 示例​

  1. 添加 Document Loader（如 PDF）
  2. 添加 Text Splitter
  3. 添加 Embedding（如 OpenAI）与 Vector Store（如 Chroma）
  4. 连接 Loader → Splitter → Embedding → Vector Store
  5. 添加 Retriever，连接 Vector Store
  6. 添加 Prompt，将 Retriever 输出作为上下文
  7. 添加 LLM，连接 Prompt
  8. 运行并测试检索增强对话

环境变量​

  • OPENAI_API_KEY：若使用 OpenAI
  • LANGCHAIN_TRACING_V2：可选，启用 LangSmith 追踪

验证清单​

  • Langflow 可正常启动
  • 可创建简单 Flow 并运行
  • 了解节点连线与数据流
  • 可选：完成简单 RAG Flow

下一步​